r语言入门教程pdf（手握这些网站，分分钟搞定R语言自学）
手握这些网站，分分钟搞定R语言自学
R语言作为一款免费、开源的统计绘图软件，近年来可谓科研界的新宠儿。但由于其入门较难、debug能力要求较高，常常让小白们望而却步。今天笔者给大家带来在自学R语言过程中发现的一些宝藏网站，助你快速完成从入门到萌新的蜕变！
1、DataCamp
网上的自学教程很多，但无论是书籍、精华笔记还是教学视频，都缺乏系统性和交互性。完全零基础甚至连代码都看不懂怎么办？看懂了代码但一操作就报错怎么办？
这时候来一套系统的自学课程就很有必要了，如果能有配套的实操训练再好不过！考虑到大家的需求，DataCamp应势而生。
DataCamp网址：
https://www.datacamp.c【资源之家】om/groups/business/
适合具备科学上网条件的小伙伴，没有条件的可以创造条件（方法参见：Google学术访问插件终极指南—四大插件测评和视频教程！）。视频搭配操作习题，对于初学者快速上手很有帮助！
打开网页后，点击“Learn”，在展开的内容中选择进入“R”专区学习。
（DataCamp界面，图片来源：网页截图）
（DataCamp界面，图片来源：网页截图）
接下来我们以经典绘图包“ggplot2”为例,选择“Introduction to Data Visualization with ggplot2”开始ggplot2入门之旅。
课程分为4个部分：Introduction（介绍），Ae【资源之家】sthetics（映射），Geometries（几何图形）和Theme（主题）。
Introduction部分是免费的，先带大家体验一下。
首先观看视频，全程英语讲解，不过小伙伴们也不必太担心，可以自行设置播放速度（如×0.5）和字幕语言（下图小编就把字母设置成了中文简体）。
视频观看结束后就可以进行课后练习啦，按要求写代码并根据参考答案自查。视频课程没有听清问题也不大，点击代码运行区域的“slides”即可查看。不得不感叹一句，平台开发者太强了！
竟然还有这么友好的学习网站？相信不少小伙伴蠢蠢欲动了。别急，看看价格，普通会员25$每月（实时汇率转换约173￥），高级会员33.25$每月（实时汇率转换【资源之家】约230￥）。果然是生命不可承受之贵。。。
不过，别忘了我们有万能的某宝，据小编了解，某宝普通会员包年价格100+软妹币，拿走不谢！
（DataCamp惊人的会员价，图片来源：网页截图）
2、Rdocumentation
入门之后，接下来就是掌握R语言的精髓——调用各种包（packages），毕竟“包”治百病~
搜索R包的途径有很多，最基础的通过R综合档案网络（CRAN mirror）搜索，进阶一点使用Github，专业针对性强的比如生信方向的朋友用Bioconductor会更多一点。而接下来要给大家介绍的Rdocumentation则集多个平台于一体，帮使用者大大节省了精力。
Rdocumentatio【资源之家】n网址：
https://www.rdocumentation.org/
这个网站不仅能提供更全的R包检索库，还能通过函数和开发者姓名进行检索。
有了检索网站以后如何为我所用？
举个例子，小编某天在文献中看到这样一幅三元相图，觉得可以用来呈现自己的结果。用R语言怎么实现呢？
(Pei et al., 2019)
很简单，在检索栏输入检索词“ternary (译：三元)”，可以看到搜索结果中既有对应的包又有对应的函数。我们可以选择“Tenary packages”研究一下。
（图片来源：网络截图）
如下图所示，据简介可知，Ternary packages和经典绘图程序包“ggplot2”的姊妹包“ggtern”【资源之家】有着相似的作用。惯用ggplot2的朋友就可以移步至“ggtern”啦。
（Ternary包简介，图片来源：网络截图）
接着看Ternary packages中的函数，从创建一个三元相图空白图层到图形元素的添加，再到细节修饰，哪里不会点哪里。这里咱们做个简单的绘图示范，主要关注“TernaryPlot”和“AddToTernary”两个函数。
（Ternary包中的函数，图片来源：网络截图）
看懂函数是作图的关键，Rdocumentation对每一个函数的用法、专业术语、细节以及案例都做了详细介绍。嫌描述看得太累，直接拉到最后的Examples。创作不易，依葫芦画瓢还是很简单的。
（TernaryPlo【资源之家】t函数简介及使用范例，图片来源：网络截图）
（AddToTernary函数简介及使用范例，图片来源：网络截图）
接下来是实践环节，小编在这里打个样，具体的细节还得花点时间雕琢一番。（由于数据较为紧凑，所以重叠度比较高）
（三元相图的绘制草图及代码，图片来源：软件截图）
3、stackoverflow
R使用过程中遇到的问题怎么办？
stackoverflow搜索帮你忙，网址：
https://stackoverflow.com/，同样具备科学上网条件的朋友。
这是一个编程领域的问答网站，我们在R学习过程中遇到的80%以上的问题都可以通过这个网站上的帖子解决。没有搜索到你要的内容？自己编辑提问吧，你将得到世界各【资源之家】地小伙伴的热心援助。
由于此网站面向的是程序猿而非R使用者，因此在检索内容时建议加上关键词“R”。比如：对于上面的例子，我想求助如何通过R来呈现三元相图，可以搜索“ternary, R”,检索到290条相关结果。
（Stackoverflow中以关键词“ternary, R”检索到的结果，图片来源：网页截图）
不过密密麻麻的英文简直是英语困难户的噩梦！
如何解决？搭配上公众号之前推荐的彩云小译插件（传送门：翻译软件再度来袭，秒杀英文听说读写），简直完美！当然了，也还有其他选择，如国内人士开发的Stackoverflow中文网站（网址：https://stackoom.com），以及我们的本土程序猿社区【资源之家】CSDN（网址：https://www.csdn.net/）都是不错的选择。
（彩云小译插件翻译过的Stackoverflow帖子，图片来源：网页截图）
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